Jyotismita Chaki 
Handling Uncertainty in Artificial Intelligence [PDF ebook] 

Ủng hộ

This book demonstrates different methods (as well as real-life examples) of handling uncertainty like probability and Bayesian theory, Dempster-Shafer theory, certainty factor and evidential reasoning, fuzzy logic-based approach, utility theory and expected utility theory. At the end, highlights will be on the use of these methods which can help to make decisions under uncertain situations. This book assists scholars and students who might like to learn about this area as w...

đọc thêm
€53.49
phương thức thanh toán

Mục lục

Introduction to handling uncertainty in artificial intelligence.- Probability and Bayesian Theory to Handle Uncertainty in artificial intelligence.- The Dempster-Shafer Th...

đọc thêm

Giới thiệu về tác giả

JYOTISMITA CHAKI, Ph D. is an Associate Professor in School of Computer Science and Engineering at Vellore Institute of Technology, Vellore, India. Her researc...

đọc thêm
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 101 ● ISBN 9789819953332 ● Kích thước tập tin 2.6 MB ● Tuổi tác 02-99 năm ● Nhà xuất bản Springer Nature Singapore ● Thành phố Singapore ● Quốc gia SG ● Được phát hành 2023 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 9115260 ● Sao chép bảo vệ DRM xã hội

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

5.325 Ebooks trong thể loại này