Marie-Francine Moens 
Information Extraction: Algorithms and Prospects in a Retrieval Context [PDF ebook] 

Ủng hộ

Currently, there is a considerable interest in integrating the results of information extraction in retrieval systems, because of the growing demand for search engines that return precise answers to flexible information queries. Advanced retrieval models satisfy that need and they rely on tools that automatically build a probabilistic model of the content of a (multi-media) document.

The book focuses on content recognition in text. It elaborates on the past and current most successful algorithms and their application in a variety of domains (e.g., news filtering, mining of biomedical text, intelligence gathering, competitive intelligence, legal information searching, and processing of informal text). An important part discusses current statistical and machine learning algorithms for information detection and classification and integrates their results in probabilistic retrieval models. The book also reveals a number of ideas towards an advanced understanding and synthesis of textual content.

€96.29
phương thức thanh toán

Mục lục

Information Extraction and Information Technology.- Information Extraction from an Historical Perspective.- The Symbolic Techniques.- Pattern Recognition.- Supervised Classification.- Unsupervised Classification Aids.- Integration of Information Extraction in Retrieval Models.- Evaluation of Information Extraction Technologies.- Case Studies.- The Future of Information Extraction in a Retrieval Context.

Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 246 ● ISBN 9781402049934 ● Kích thước tập tin 4.7 MB ● Nhà xuất bản Springer Netherland ● Thành phố Dordrecht ● Quốc gia NL ● Được phát hành 2006 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 2147792 ● Sao chép bảo vệ DRM xã hội

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

7.770 Ebooks trong thể loại này