This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLan D 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data.
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng EPUB ● ISBN 9783031167607 ● Biên tập viên Sameer Antani & Ulas Bagci ● Nhà xuất bản Springer Nature Switzerland ● Được phát hành 2022 ● Có thể tải xuống 3 lần ● Tiền tệ EUR ● TÔI 8805876 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM