Terrell Harvey & Dallas Mullins 
Fuzzy Modeling and Control [PDF ebook] 
Methods, Applications and Research

Ủng hộ

Fuzzy Modeling and Control: Methods, Applications and Research opens by recommending a new fuzzy RANSAC algorithm based on the reinforcement learning concept to improve modeling performance under the outlier noise. The authors also propose a novel methodology for online modeling of multivariable Hammerstein evolving fuzzy models with minimum realization in state space from experimental data. Results characterized by strongly coupled nonlinearities demonstrate the computational efficiency of the proposed methodology. Later, two types of neural networks are applied to find the approximate solutions of the fully fuzzy nonlinear system, and a superior gradient descent algorithm is proposed in order to train the neural networks. Lastly, the authors propose a novel online evolving fuzzy Takagi-Sugeno state-space model identification approach for nonlinear multivariable systems. To circumvent "the curse of dimensionality", the algorithm uses tools for monitoring the quality of the existing clusters.

€167.12
phương thức thanh toán
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
định dạng PDF ● Trang 173 ● ISBN 9781536134155 ● Biên tập viên Terrell Harvey & Dallas Mullins ● Nhà xuất bản Nova Science Publishers, Inc. ● Được phát hành 2018 ● Có thể tải xuống 3 lần ● Tiền tệ EUR ● TÔI 6877658 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

48.927 Ebooks trong thể loại này