Timothy A. Brown 
Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition [PDF ebook] 

l. Introduction Uses of Confirmatory Factor Analysis                                                                   Psychometric Evaluation of Test Instruments                                                             Construct Validation                                                                                                    Method Effects                                                                                                 Measurement Invariance Evaluation                                                                 Why a Book on CFA?                                                             Coverage of the Book                                                                                                  Other Considerations                                                                                                   Summary                                                                                                                    2. The Common Factor Model and Exploratory Factor Analysis Overview of the Common Factor Model                                                               Procedures of EFA                                                                         Factor Extraction                                                                                             Factor Selection                                                                                             Factor Rotation                                                                                                          Factor Scores                                                                                                 Summary                                                                                                               3. Introduction to CFASimilarities and Differences of EFA and CFA                                                      Common Factor Model                                                                                    Standardized and Unstandardized Solutions                                                  Indicator Cross-Loadings/Model Parsimony                                                   Unique Variances                                                                                             Model Comparison                                                                                          Purposes and Advantages of CFA                                                                                     Parameters of a CFA Model                                                                                             Fundamental Equations of a CFA Model                                                            CFA Model Identification                                                                                    Scaling the Latent Variable                                                                           Statistical Identification                                                                                Guidelines for Model Identification                                                              Estimation of CFA Model Parameters                                                                 Illustration                                                                                                      Descriptive Goodness-of-Fit Indices                                                                                Absolute Fit                                                                                                   Parsimony Correction                                                                                    Comparative Fit                                                                                             Guidelines for Interpreting Goodness-of-Fit Indices                                    Summary                                                                                                               Appendix 3.1. Communalities, Model-Implied Correlations, and Factor Correlations in EFA and CFA                                                Appendix 3.2. Obtaining a Solution for a Just-Identified Factor Model                  Appendix 3.3. Hand Calculation of FML for the Figure 3.8 Path Model                   4. Specification and Interpretation of CFA Models An Applied Example of a CFA Measurement Model                                            Model Specification                                                                                                          Substantive Justification                                                                                  Defining the Metric of Latent Variables                                                        Data Screening and Selection of the Fitting Function                                           Running CFA in Different Software Programs                                                                            Model Evaluation                                                                                                             Overall Goodness of Fit                                                                                  Localized Areas of Strain                                                                                Interpretability, Size, and Statistical Significance of the Parameter Estimates                                                                                                      Interpretation and Calculation of CFA Model Parameter Estimates                               CFA Models with Single Indicators                                                                          Reporting a CFA Study                                                                                             Summary                                                                                                                    Appendix 4.1. Model Identification Affects the Standard Errors of the Parameter Estimates                                                                              Appendix 4.2. Goodness of Model Fit Does Not Ensure Meaningful Parameter Estimates                                                                              Appendix 4.3. Example Report of the Two-Factor CFA Model of Neuroticism and Extraversion                                                                                   5. Model Revision and Comparison Goals of Model Respecification                                                                             Sources of Poor-Fitting CFA Solutions                                                                  Number of Factors                                                                                         Indicators and Factor Loadings                                                                                 Correlated Errors                                                                                           Improper Solutions and Nonpositive Definite Matrices                                Intermediate Steps for Further Developing a Measurement Model for CFA                  EFA in the CFA Framework Exploratory SEM                               Model Identification Revisited                                                                            Equivalent CFA Solutions                                                                                    Summary                                                                                                               6. CFA of Multitrait-Multimethod Matrices Correlated versus Random Measurement Error Revisited                                                 The Multitrait-Multimethod Matrix                                                                                   CFA Approaches to Analyzing the MTMM Matrix                                                           Correlated Methods Models                                                                            Correlated Uniqueness Models                                                                        Advantages and Disadvantages of Correlated Methods and Correlated Uniqueness Models                                                                                                          Other CFA Parameterizations of MTMM Data                                                    Consequences of Not Modeling Method Variance and Measurement Error                   Summary                                                                                                               7. CFA with Equality Constraints, Multiple Groups, and Mean Structures Overview of Equality Constraints                                                                          Equality Constraints within a Single Group                                                                       Congeneric, Tau-Equivalent, and Parallel Indicators                                      Longitudinal Measurement Invariance                                                            The Effects Coding Approach to Scaling Latent Variables                          CFA in Multiple Groups                                                                                       Overview of Multiple-Groups Solutions                                                       Multiple-Groups CFA                                                                                    Selected Issues in Single- and Multiple-Groups CFA Invariance Evaluation                                                                                        MIMIC Modeling (CFA with Covariates)                                                    Summary                                                                                                              Appendix 7.1. Reproduction of the Observed Variance-Covariance Matrix with Tau-Equivalent Indicators of Auditory Memory                       8. Other Types of CFA Models: Higher-Order Factor Analysis, Scale Reliability Evaluation, and Formative Indicators Higher-Order Factor Analysis                                                                                            Second-Order Factor Analysis                                                                                    Schmid-Leiman Transformation                                                                     Bifactor Models                                                                                                        Scale Reliability Estimation                                                                                              Point Estimation of Scale Reliability                                                             Standard Error and Interval Estimation of Scale Reliability                         Models with Formative Indicators                                                                                   Summary                                                                                                               9. Data Issues in CFA: Missing, Non-Normal, and Categorical Data CFA with Missing Data                                                                                          Mechanisms of Missing Data                                                                           Conventional Approaches to Missing Data                                                      Recommended Strategies for Missing Data                                                    CFA with Non-Normal or Categorical Data                                                                    Non-Normal, Continuous Data                                                                      Categorical Data                                                                                            Other Potential Remedies for Indicator Non-Normality                               Summary                                                                                                               10. Statistical Power and Sample Size Overview                                                                                                                     Satorra-Saris Method                                                                                                Monte Carlo Approach                                                                                              Summary                                                                                                                    Appendix 10.1. Monte Carlo Simulation in Greater Depth: Data Generation          11. Recent Developments Involving CFA Models Bayesian CFA                                                                                                                     Bayesian Probability and Statistical Inference                                                            Priors in CFA                                                                                                   Applied Example of Bayesian CFA                                                                Bayesian CFA: Summary                                                                                                      Multilevel CFA                                                                                                     Summary                                                                                                               Appendix 11.1. Numerical Example of Bayesian Probability                                          References Author Index Subject Index About the Author

Timothy A. Brown, Psy D, is Professor in the Department of Psychology and Director of Research at the Center for Anxiety and Related Disorders at Boston University. He has published extensively in the areas of the classification of anxiety and mood disorders, the psychopathology and risk factors of emotional disorders, psychometrics, and applied research methods. In addition to conducting his own grant-supported research, Dr. Brown serves as a statistical investigator or consultant on numerous federally funded research projects. He has been on the editorial boards of several scientific journals, including a longstanding appointment as Associate Editor of the Journal of Abnormal Psychology.