Wenliang Chen & Min Zhang 
Semi-Supervised Dependency Parsing [PDF ebook] 

Ủng hộ

This book presents a comprehensive overview of semi-supervised approaches to dependency parsing. Having become increasingly popular in recent years, one of the main reasons for their success is that they can make use of large unlabeled data together with relatively small labeled data and have shown their advantages in the context of dependency parsing for many languages. Various semi-supervised dependency parsing approaches have been proposed in recent works which utilize different types of information gleaned from unlabeled data. The book offers readers a comprehensive introduction to these approaches, making it ideally suited as a textbook for advanced undergraduate and graduate students and researchers in the fields of syntactic parsing and natural language processing.

€53.49
phương thức thanh toán

Mục lục

1 Introduction.- 2 Dependency Parsing Models.- 3 Overview of Semi-supervised Dependency Parsing Approaches.- 4 Training with Auto-parsed Whole Trees.- 5 Training with Lexical Information.- 6 Training with Bilexical Dependencies.- 7 Training with Subtree Structures.- 8 Training with Dependency Language Models.- 9 Training with Meta Features.- 10 Closing Remarks.

Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 144 ● ISBN 9789812875525 ● Kích thước tập tin 3.7 MB ● Nhà xuất bản Springer Singapore ● Thành phố Singapore ● Quốc gia SG ● Được phát hành 2015 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 4454268 ● Sao chép bảo vệ DRM xã hội

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

53.425 Ebooks trong thể loại này