Zu den typischen Aufgabenstellungen der Signalverarbeitung gehören z. B. die Komprimierung von Sprach-, Audio- und Bildsignalen, die Signal- bzw. Prozessanalyse und die Datenübertragung. Die dabei angewandten Methoden sind äußerst vielfältig und das Verständnis der Algorithmen erfordert zum Teil weitgehende Kenntnisse der Signaltheorie. Ein wesentlicher Aspekt der Signaltheorie besteht darin, Methoden anzugeben, die besondere Einsichten in die Eigenschaften von Signalen bzw. von stochastischen Prozessen erlauben. Beispiele linearer Transformationen sind dabei die Karhunen-Love-, die Kurzzeit-Fourier- und die Wavelet-Transformation. Bei den nichtlinearen Analysemethoden ist die Wigner-Verteilung hervorzuheben. Hinzu kommen die modellgestützten Detektions- und Schätzverfahren. Dieses Lehrbuch ermöglicht dem Leser einen systematischen Einstieg in die Signaltheorie. Die Methoden werden dabei anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele, die bis hin zu Fragestellungen jüngster Forschungsaktivitäten führen, illustriert. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse der Fourier-Transformation, der Beschreibung linearer Systeme und der Matrizenalgebra.
表中的内容
Signale und Signalräume – Prinzipien der Signaltransformation – Kontinuierliche und diskrete Signale und Systeme – Ausgewählte diskrete Transformationen – Charakterisierung und Transformation zufälliger Prozesse – Filterbänke – Kurzzeit-Fourier-Transformation – Wavelet-Transformation – Nichtlineare Zeit-Frequenz-Verteilungen – Parameter- und Signalschätzung – Mehrkanalige Systeme
关于作者
Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins ist Direktor des Instituts für Signalverarbeitung und Prozessrechentechnik an der Universität zu Lübeck.
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