Jörg Liesen & Volker Mehrmann 
Lineare Algebra [PDF ebook] 
Ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis

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Dies ist ein Lehrbuch für die klassische Grundvorlesung über die Theorie der Linearen Algebra mit einem Blick auf ihre modernen Anwendungen sowie historischen Notizen. Die Bedeutung von Matrizen wird dabei besonders betont. Die matrizenorientierte Darstellung führt zu einer besseren Anschauung und somit zu einem besseren intuitiven Verständnis und leichteren Umgang mit den abstrakten Objekten der Linearen Algebra. Zudem verdeutlicht sie die Bedeutung der Linearen Algebra als wichtiges Werkzeug in vielen Bereichen der Mathematik und ihren Anwendungen. Einige dieser Anwendungen werden in ausführlichen Beispielen im Buch diskutiert. In vielen ‘MATLAB-Minuten’ können die Studierenden wichtige Sätze und Konzepte am Computer nachvollziehen. Alle notwendigen Vorkenntnisse werden in einer MATLAB-Kurzeinführung erläutert. Daneben gibt es über 300 Übungsaufgaben, die das Erlernen des Stoffes unterstützen.

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表中的内容

Lineare Algebra im Alltag.- Mathematische Grundbegriffe.- Algebraische Strukturen.- Matrizen.- Die Treppennormalform und der Rang von Matrizen.- Lineare Gleichungssysteme.- Determinanten von Matrizen.- Das charakteristische Polynom und Eigenwerte von Matrizen.- Vektorräume.- Lineare Abbildungen.- Linearformen und Bilinearformen.- Euklidische und unitäre Vektorräume.- Adjungierte lineare Abbildungen.- Eigenwerte von Endomorphismen.- Polynome und der Fundamentalsatz der Algebra.- Zyklische Unterräume, Dualität und die Jordan-Normalform.- Matrix-Funktionen und Differenzialgleichungssysteme.- Spezielle Klassen von Endomorphismen.- Die Singulärwertzerlegung.- Das Kroneckerprodukt und lineare Matrixgleichungen.- Anhang: MATLAB Kurzeinführung.  

关于作者

Professor Dr. Jörg Liesen, TU Berlin, Institut für Mathematik Professor Dr. Volker Mehrmann, TU Berlin, Institut für Mathematik.

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语言 德语 ● 格式 PDF ● 网页 344 ● ISBN 9783658066109 ● 出版者 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH ● 市 Wiesbaden ● 国家 DE ● 发布时间 2015 ● 版 2 ● 下载 24 个月 ● 货币 EUR ● ID 3617391 ● 复制保护 Adobe DRM
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