Markus Kalisch & Lukas Meier 
Logistische Regression [EPUB ebook] 
Eine anwendungsorientierte Einfuhrung mit R

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Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

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语言 德语 ● 格式 EPUB ● ISBN 9783658342258 ● 出版者 Springer Fachmedien Wiesbaden ● 发布时间 2021 ● 下载 3 时 ● 货币 EUR ● ID 7893983 ● 复制保护 Adobe DRM
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