In the last decade, ontologies have received much attention within computer science and related disciplines, most often as the semantic web. Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications discusses ontologies for the semantic web, as well as knowledge management, information retrieval, text clustering and classification, as well as natural language processing.
Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications is structured for research scientists and practitioners in industry. This book is also suitable for graduate-level students in computer science.
€96.29
قائمة المحتويات
Preliminaries.- Ontologies.- Ontology Learning from Text.- Basics.- Datasets.- Methods and Applications.- Concept Hierarchy Induction.- Learning Attributes and Relations.- Population.- Applications.- Conclusion.- Contribution and Outlook.- Concluding Remarks.قم بشراء هذا الكتاب الإلكتروني واحصل على كتاب آخر مجانًا!
لغة الإنجليزية ● شكل PDF ● صفحات 347 ● ISBN 9780387392523 ● حجم الملف 19.4 MB ● الناشر Springer US ● مدينة NY ● بلد US ● نشرت 2006 ● للتحميل 24 الشهور ● دقة EUR ● هوية شخصية 2145101 ● حماية النسخ DRM الاجتماعية
المزيد من الكتب الإلكترونية من نفس المؤلف (المؤلفين) / محرر
16٬550 كتب إلكترونية في هذه الفئة
