In the last decade, ontologies have received much attention within computer science and related disciplines, most often as the semantic web. Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications discusses ontologies for the semantic web, as well as knowledge management, information retrieval, text clustering and classification, as well as natural language processing.
Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications is structured for research scientists and practitioners in industry. This book is also suitable for graduate-level students in computer science.
€96.29
สารบัญ
Preliminaries.- Ontologies.- Ontology Learning from Text.- Basics.- Datasets.- Methods and Applications.- Concept Hierarchy Induction.- Learning Attributes and Relations.- Population.- Applications.- Conclusion.- Contribution and Outlook.- Concluding Remarks.ซื้อ eBook เล่มนี้และรับฟรีอีก 1 เล่ม!
ภาษา อังกฤษ ● รูป PDF ● หน้า 347 ● ISBN 9780387392523 ● ขนาดไฟล์ 19.4 MB ● สำนักพิมพ์ Springer US ● เมือง NY ● ประเทศ US ● การตีพิมพ์ 2006 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 24 เดือน ● เงินตรา EUR ● ID 2145101 ● ป้องกันการคัดลอก โซเชียล DRM
หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ
16,550 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้
