Similar to other data mining and machine learning tasks, multi-label learning suffers from dimensionality. An effective way to mitigate this problem is through dimensionality reduction, which extracts a small number of features by removing irrelevant, redundant, and noisy information. The data mining and machine learning literature currently lacks
قم بشراء هذا الكتاب الإلكتروني واحصل على كتاب آخر مجانًا!
لغة الإنجليزية ● شكل PDF ● صفحات 208 ● ISBN 9781439806166 ● الناشر CRC Press ● نشرت 2016 ● للتحميل 3 مرات ● دقة EUR ● هوية شخصية 7123557 ● حماية النسخ Adobe DRM
يتطلب قارئ الكتاب الاليكتروني قادرة DRM