Similar to other data mining and machine learning tasks, multi-label learning suffers from dimensionality. An effective way to mitigate this problem is through dimensionality reduction, which extracts a small number of features by removing irrelevant, redundant, and noisy information. The data mining and machine learning literature currently lacks
Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Limba Engleză ● Format PDF ● Pagini 208 ● ISBN 9781439806166 ● Editura CRC Press ● Publicat 2016 ● Descărcabil 3 ori ● Valută EUR ● ID 7123557 ● Protecție împotriva copiilor Adobe DRM
Necesită un cititor de ebook capabil de DRM