Die Entwicklung von Arbeitslosigkeit und Beschäftigung wird maßgeblich von den Übergängen auf dem Arbeitsmarkt beeinflusst. Daniela Nordmeier analysiert die Übergänge von Arbeitskräften, also Einstellungen und Entlassungen, im konjunkturellen Kontext. Dabei stützt sie sich auf prozessgenerierte Personendaten des IAB, welche einen umfassenden Einblick in die Dynamik am deutschen Arbeitsmarkt ermöglichen. Die Arbeit umfasst drei eigenständige wissenschaftliche Aufsätze, die zentrale Aspekte dieser Thematik beleuchten:
* Zeitaggregation bei der Messung von Arbeitsmarktübergängen
* Dynamik der Arbeitslosigkeit in Abhängigkeit von strukturellen Schocks
* Modellierung von Einstellungen mithilfe einer Matchingfunktion.
Table des matières
List of Figures
List of Tables
Preface
1 Introduction
1.1 Background
1.2 Overview of the Essays
2 Worker Flows in Germany: Inspecting the Time Aggregation Bias
2.1 Introduction
2.2 Data Description
2.3 Time Aggregation Bias
2.4 Stylized Facts of German Worker Flows
2.5 Conclusion
2.A Data Selection
2.B A Nonemployment Proxy according to
2.C Figures of the Time Aggregation Bias
2.D Robustness Checks
3 Patterns of Unemployment Dynamics in Germany
3.1 Introduction
3.2 Data Description
3.3 Empirical Model
3.4 Results
3.5 Robustness Analysis
3.6 Subsample Analysis
3.7 Conclusion
3.A Further Tables and Figures
3.B Imposing Identifying Restrictions
4 The Matching Function: A Selection-Based Interpretation
4.1 Introduction
4.2 Estimations from Empirical Data
4.3 A Simple Selection Model
4.4 Estimations from Simulated Data
4.5 Fictional Matching Function Analytics
4.6 Conclusion
4.A Previous Matching Function Studies
4.B Reporting Rate of Vacancies
4.C Robustness Checks of the CRS Assumption
4.D Control Variables
4.E Endogenous Separations
4.F Contact Rate
5 Conclusion
References
Abstract
Kurzfassung
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