Stephan Meder 
Rechtsmaschinen [PDF ebook] 
Von Subsumtionsautomaten, Künstlicher Intelligenz und der Suche nach dem ‘richtigen’ Urteil

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Das ‘Recht ex machina’ ist ein Traum, den die Menschheit seit langem träumt. Derartige Apparate sind bislang freilich Utopie geblieben. Inzwischen sind aber lernfähige Algorithmen imstande, logische Schlüsse zu ziehen und Argumente auf ihre Stichhaltigkeit zu überprüfen. Hat die Digitalisierung unsere Vorstellungen über die Rechtsanwen­dung schon verändert, ohne dass wir es bemerkt haben?’Digitalisierung’ lautet die Devise, und zwar nicht nur in Politik, Wirtschaft oder Bil­dung, sondern auch in der Jurisprudenz. Lernfähige Algorithmen und autonome Syste­me beginnen heute Funktionen zu übernehmen, die traditionell dem Menschen vor­behalten waren. Wir pflegen von ‘künstlicher Intelligenz’ zu sprechen, wenn be­stimmte Tätigkeiten, die Nachdenken oder Entscheiden verlangen, nun Maschinen überlassen bleiben. Welche Rolle spielen die neuen Technologien in den Staatsanwaltschaften und in den Gerichten? Können Legal Robots bald Vor­schläge für Urteile unterbreiten? Und wann sind sie in der Lage, eigenständige Ent­scheidungen zu treffen? Oder dürfen sie nur zur Überprüfung von Standardfällen, zur Bearbeitung wiederkehrender Rechtsfragen eingesetzt werden, die einen gesteigerten Rechenaufwand erfordern? Und gibt es überhaupt Standardfälle? Liegt nicht jeder Fall anders? Müssen die Grenzen zwischen Rechnen, Denken und Ent­scheiden neu gezogen werden? Und was geschieht, wenn die Maschine einen Fehler macht? Ist der Roboter für Schäden haftbar? Kann er Bewusstsein erlangen und sollte ihm nicht eigentlich Rechtsfähigkeit zuerkannt werden? Muss nicht die gesamte Rechtsordnung neu überdacht werden. Stephan Meder schlägt einen Bogen vom ersten juristischen Maschinenzeitalter des 17. Jahrhunderts über den ‘Subsumtionsautomaten’ des 19. Jahrhunderts bis zur Gegenwart.

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A propos de l’auteur

Prof. Dr. Stephan Meder lehrt seit 1998 Zivilrecht und Rechtsgeschichte an der Juristischen Fakultät der Universität Hannover.

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Langue Allemand ● Format PDF ● Pages 152 ● ISBN 9783412520182 ● Taille du fichier 1.3 MB ● Maison d’édition Böhlau Verlag Köln ● Lieu Göttingen ● Pays DE ● Publié 2020 ● Édition 1 ● Téléchargeable 24 mois ● Devise EUR ● ID 7573607 ● Protection contre la copie sans

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