Jörg Ökonomou & Carsten Scherer 
Quick Guide Rationalisierung von Inventur, Bestandskontrolle und -planung [PDF ebook] 
Wie Sie Bestände, Bedarfsplanung und Disposition in Industrie und Handel verbessern

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Jörg Ökonomou und Carsten Scherer veranschaulichen praxisnah, wie sich mit statistischen Verfahren der Zählaufwand im Vergleich zur Vollinventur erheblich verringern lässt und sich Aufnahmefehler gleichzeitig minimieren. Auch die Anwendung auf unterjährige Bestandskontrollen wird erläutert. Im zweiten Teil des Buches wird erklärt, wie die Bestandsplanung und -optimierung durch Systemunterstützung einfacher und verlässlicher wird. Dieser Quick Guide zeigt die Optionen und Umsetzungsmöglichkeiten der Methoden auf. Das Werk ist kein Statistik-Buch, sondern es ist gedacht für Praktikerinnen und Praktiker, die Prozesse optimieren wollen. Für diese zweite Auflage wurde es vom knappen Springer essential zum kompakten, umsetzungsorientierten Quick Guide erweitert.

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Spis treści


Inventur und Bestandskontrollen mit statistischen Verfahren.- Rechtliche Grundlagen und Methodik.- Bestandsplanung und Optimierung.- Methodik und Systemunterstützung.

O autorze

Diplom-Betriebswirt Jörg Ökonomou war Inhaber eines Beratungs- und IT-Unternehmens, das über 25 Jahre ausschließlich auf statistische Verfahren für Inventuren und Bestandskontrollen spezialisiert war. Zu den Kunden gehörten internationale Konzerne wie Mittelständler aus allen Branchen. Nach dem Verkauf ist er heute beratend tätig.
Diplom-Ingenieur Carsten Scherer studierte Elektrotechnik an der TU Dortmund. Im Anschluss daran gründete er 1994 die Remira Gmb H und entwickelte mit seinem Team das System Logomate® zu einer führenden Lösung für Bedarfsplanung und Disposition in Industrie und Handel.


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Język Niemiecki ● Format PDF ● Strony 206 ● ISBN 9783658386054 ● Rozmiar pliku 7.4 MB ● Wydawca Springer Fachmedien Wiesbaden ● Miasto Wiesbaden ● Kraj DE ● Opublikowany 2023 ● Ydanie 2 ● Do pobrania 24 miesięcy ● Waluta EUR ● ID 8874951 ● Ochrona przed kopiowaniem Społeczny DRM

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