Yuesheng Xu 
Generalized Mercer Kernels and Reproducing Kernel Banach Spaces [PDF ebook] 

สนับสนุน

This article studies constructions of reproducing kernel Banach spaces (RKBSs) which may be viewed as a generalization of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs). A key point is to endow Banach spaces with reproducing kernels such that machine learning in RKBSs can be well-posed and of easy implementation. First the authors verify many advanced properties of the general RKBSs such as density, continuity, separability, implicit representation, imbedding, compactness, representer theorem for learning methods, oracle inequality, and universal approximation. Then, they develop a new concept of generalized Mercer kernels to construct $p$-norm RKBSs for $1/leq p/leq/infty$.

€124.14
วิธีการชำระเงิน
ซื้อ eBook เล่มนี้และรับฟรีอีก 1 เล่ม!
รูป PDF ● หน้า 122 ● ISBN 9781470450779 ● สำนักพิมพ์ American Mathematical Society ● การตีพิมพ์ 2019 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 3 ครั้ง ● เงินตรา EUR ● ID 8057344 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ

48,721 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้