Yuesheng Xu 
Generalized Mercer Kernels and Reproducing Kernel Banach Spaces [PDF ebook] 

Ủng hộ

This article studies constructions of reproducing kernel Banach spaces (RKBSs) which may be viewed as a generalization of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs). A key point is to endow Banach spaces with reproducing kernels such that machine learning in RKBSs can be well-posed and of easy implementation. First the authors verify many advanced properties of the general RKBSs such as density, continuity, separability, implicit representation, imbedding, compactness, representer theorem for learning methods, oracle inequality, and universal approximation. Then, they develop a new concept of generalized Mercer kernels to construct $p$-norm RKBSs for $1/leq p/leq/infty$.

€124.14
phương thức thanh toán
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
định dạng PDF ● Trang 122 ● ISBN 9781470450779 ● Nhà xuất bản American Mathematical Society ● Được phát hành 2019 ● Có thể tải xuống 3 lần ● Tiền tệ EUR ● TÔI 8057344 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

48.721 Ebooks trong thể loại này