Nick Fieller 
Basics of Matrix Algebra for Statistics with R [EPUB ebook] 

Підтримка

  • Covers basic algebraic manipulation of matrices, such as basic arithmetic, inversion, partitioning, rank, determinants, decompositions, eigenanalysis, and Hadamard and Kronecker products

  • Shows how to implement the techniques in R using worked numerical examples

  • Describes vector and matrix calculus, including differentiation of scalars and linear and quadratic forms

  • Incorporates useful tricks, such as identifying rank 1 matrices and scalar subfactors within products

  • Explains how to convert an optimization problem to an eigenanalysis by imposing a non-restrictive constraint

  • Presents the derivation of key results in linear models and multivariate methods with step-by-step cross-referenced explanations

  • Includes numerous theoretical and numerical exercises for self-assessment

€59.11
методи оплати
Придбайте цю електронну книгу та отримайте ще 1 БЕЗКОШТОВНО!
Формат EPUB ● Сторінки 248 ● ISBN 9781315360058 ● Видавець CRC Press ● Опубліковано 2018 ● Завантажувані 3 разів ● Валюта EUR ● Посвідчення особи 6707327 ● Захист від копіювання Adobe DRM
Потрібен читач електронних книг, що підтримує DRM

Більше електронних книг того самого автора / Редактор

48 216 Електронні книги в цій категорі