Nick Fieller 
Basics of Matrix Algebra for Statistics with R [EPUB ebook] 

Ủng hộ

  • Covers basic algebraic manipulation of matrices, such as basic arithmetic, inversion, partitioning, rank, determinants, decompositions, eigenanalysis, and Hadamard and Kronecker products

  • Shows how to implement the techniques in R using worked numerical examples

  • Describes vector and matrix calculus, including differentiation of scalars and linear and quadratic forms

  • Incorporates useful tricks, such as identifying rank 1 matrices and scalar subfactors within products

  • Explains how to convert an optimization problem to an eigenanalysis by imposing a non-restrictive constraint

  • Presents the derivation of key results in linear models and multivariate methods with step-by-step cross-referenced explanations

  • Includes numerous theoretical and numerical exercises for self-assessment

€59.11
phương thức thanh toán
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
định dạng EPUB ● Trang 248 ● ISBN 9781315360058 ● Nhà xuất bản CRC Press ● Được phát hành 2018 ● Có thể tải xuống 3 lần ● Tiền tệ EUR ● TÔI 6707327 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

48.216 Ebooks trong thể loại này