Alexander Hüsch & Dirk Distelrath 
Einsatzmöglichkeiten von GPT in Finance, Compliance und Audit [PDF ebook] 
Vorteile, Herausforderungen, Praxisbeispiele

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Dieses Buch wurde von drei Experten geschrieben, die mit Unterstützung von GPT, einen umfassenden Einblick in Einsatzmöglichkeiten generativer AI, wie GPT, im Finanzbereich von Unternehmen geben. Es liefert Hintergründe, Vorteile sowie die Herausforderungen und Risiken bei der Implementierung. Es werden neben allgemeinen Anwendungsmöglichkeiten im Unternehmen ebenso spezifische Anwendungen dargestellt. Dabei wird konkret in den Bereichen Controlling, Business Intelligence, Accounting, Investor Relationship, Innenrevision und Kontrollsysteme, Risikomanagement, Wirtschaftsprüfung und Datenschutz eingegangen. Das Buch befasst sich abschließend mit der Strategie im Einsatz von GPT.

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表中的内容

Hintergrund und Vorteile von GPT.- Herausforderungen und Risiken im Einsatz von GPT.- Allgemeine Anwendungsmöglichkeiten im Unternehmen.- Einsatzbeispiele in Controlling, Business Intelligence, Accounting, Investor Relationship, Innenrevision und Kontrollsysteme, Risikomanagement, Wirtschaftsprüfung und Datenschutz.- Strategie im Einsatz von GPT.

关于作者

Alexander Hüsch ist Vice President Accounting, Tax & Treasury einer internationalen IT-Service-Unternehmensgruppe. Er hat 15 Jahre Erfahrung in Führungsrollen im Finanzbereich verschiedener Unternehmen. Davor war er als Wirtschaftsprüfer und Steuerberater in einer mittelständischen Prüfungsgesellschaft tätig.
Dirk Distelrath ist Director Consulting & Digital Compliance bei einer Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, wo er sich auf die Bereiche digitale Transformation, Cloud und Innovation konzentriert.
Tanja Hüsch ist Head of Internal Audit & Risk Management bei einem an der Nasdaq notierten Metasearch-Unternehmen. Hier verantwortet sie unter anderem die SOX 404 Compliance. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrungen in leitenden Rollen in der Revision sowie als Wirtschaftsprüferin und Steuerberaterin.

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语言 德语 ● 格式 PDF ● 网页 145 ● ISBN 9783658414191 ● 文件大小 3.6 MB ● 出版者 Springer Fachmedien Wiesbaden ● 市 Wiesbaden ● 国家 DE ● 发布时间 2023 ● 下载 24 个月 ● 货币 EUR ● ID 9129169 ● 复制保护 社会DRM

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