Wir leben in einer Welt der algorithmischen Sortierung und Entscheidungsfindung. Mathematische Modelle kuratieren unsere sozialen Beziehungen, beeinflussen unsere Wahlen und entscheiden sogar darüber, ob wir ins Gefängnis gehen sollten oder nicht. Aber wie viel wissen wir wirklich über Code, algorithmische Strukturen und deren Wirkweisen? Der Band wendet sich den Fragen der Autonomie im digitalen Zeitalter aus einer interdisziplinären Perspektive zu, indem er Beiträge aus Philosophie, Erziehungs- und Kulturwissenschaft mit der Informatik verbindet.
表中的内容
Dan Verständig, Christina Kast, Janne Stricker, Andreas Nürnberger: Algorithmen und Autonomie – Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken<br />Dan Verständig, Janne Stricker: Berechnete Unbestimmtheit: Paradoxien der Freiheit im digitalen Zeitalter<br />Thomas Damberger: Geist in der Maschine – Über Bildung, Schein und Wahrheit im Digitalzeitalter<br />Estella Ferraro & Friedrich Wolf: Out of Sight, In Your Mind: Menschliche Autonomie und Künstliche Intelligenz im Film<br />Katharina Simbeck: Künstliche Intelligenz und Fairness im Bildungskontext<br />Andrea Wolffram: Autonomie in digitalen Kontexten geschlechterkritisch vermessen<br />Christoph Sebastian Widdau / Carlos Zednik: Opake Systeme künstlicher Intelligenz und das Problem der Verantwortungslücke<br />Christina Kast: Schöpferische Algorithmen? – Zum Zusammenhang von Weltverhältnis, Negativität und künstlerischem Schaffen<br />Wolf J. Schünemann: Wehrhaft oder wahrhaft? – Politische Ansätze und normative Paradoxien der Regulierung von Internetinhalten in liberalen Demokratien
关于作者
Prof. Dr. Dan Verständig, Professor für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Allgemeine Medienpädagogik, Universität Bielefeld
Dr. Christina Kast, wiss. Mitarbeiterin, Fakultät für Humanwissenschaften, Bereich Philosophie, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Janne Stricker, M.A., wiss. Mitarbeiterin, Fachbereich Medienpädagogik, Universität Bielefeld Prof. Dr. Andreas Nürnberger, Professor für Data and Knowledge Engineering, Fakultät für Informatik, Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
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