Optimization is a rich and thriving mathematical discipline, and the underlying theory of current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. This book aims to provide a concise, accessible account of convex analysis and its applications and extensions, for a broad audience. Each section concludes with an often extensive set of optional exercises. This new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs.
€64.15
قائمة المحتويات
Background.- Inequality constraints.- Fenchel duality.- Convex analysis.- Special cases.- Nonsmooth optimization.- The Karush-Kuhn-Tucker Theorem.- Fixed points.- Postscript: infinite versus finite dimensions.- List of results and notation.
قم بشراء هذا الكتاب الإلكتروني واحصل على كتاب آخر مجانًا!
لغة الإنجليزية ● شكل PDF ● صفحات 310 ● ISBN 9780387312569 ● الناشر Springer New York ● مدينة NY ● بلد US ● نشرت 2010 ● الإصدار 2 ● للتحميل 24 الشهور ● دقة EUR ● هوية شخصية 2144688 ● حماية النسخ Adobe DRM
يتطلب قارئ الكتاب الاليكتروني قادرة DRM
المزيد من الكتب الإلكترونية من نفس المؤلف (المؤلفين) / محرر
2٬230 كتب إلكترونية في هذه الفئة
