Optimization is a rich and thriving mathematical discipline, and the underlying theory of current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. This book aims to provide a concise, accessible account of convex analysis and its applications and extensions, for a broad audience. Each section concludes with an often extensive set of optional exercises. This new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs.
€64.15
Cuprins
Background.- Inequality constraints.- Fenchel duality.- Convex analysis.- Special cases.- Nonsmooth optimization.- The Karush-Kuhn-Tucker Theorem.- Fixed points.- Postscript: infinite versus finite dimensions.- List of results and notation.
Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Limba Engleză ● Format PDF ● Pagini 310 ● ISBN 9780387312569 ● Editura Springer New York ● Oraș NY ● Țară US ● Publicat 2010 ● Ediție 2 ● Descărcabil 24 luni ● Valută EUR ● ID 2144688 ● Protecție împotriva copiilor Adobe DRM
Necesită un cititor de ebook capabil de DRM
Mai multe cărți electronice de la același autor (i) / Editor
2.246 Ebooks din această categorie
