Optimization is a rich and thriving mathematical discipline, and the underlying theory of current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. This book aims to provide a concise, accessible account of convex analysis and its applications and extensions, for a broad audience. Each section concludes with an often extensive set of optional exercises. This new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs.
€64.15
Содержание
Background.- Inequality constraints.- Fenchel duality.- Convex analysis.- Special cases.- Nonsmooth optimization.- The Karush-Kuhn-Tucker Theorem.- Fixed points.- Postscript: infinite versus finite dimensions.- List of results and notation.
Купите эту электронную книгу и получите еще одну БЕСПЛАТНО!
язык английский ● Формат PDF ● страницы 310 ● ISBN 9780387312569 ● издатель Springer New York ● город NY ● Страна US ● опубликованный 2010 ● Издание 2 ● Загружаемые 24 месяцы ● валюта EUR ● Код товара 2144688 ● Защита от копирования Adobe DRM
Требуется устройство для чтения электронных книг с поддержкой DRM
Больше книг от того же автора (ов) / редактор
2 233 Электронные книги в этой категории
