Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausführlichen MATLAB®-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB® mit der Signal Processing Toolbox benutzt.
Tabla de materias
Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme – Diagonalform und Normalform – Skalierung und Koeffizientenquantisierung – Skalierung der Zustandsvariablen – Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen – Rauschminimale Normalform – Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass 6. Ordnung – Lattice-Strukturen für FIR- und Allpole-Filter – Lattice-Strukturen für IIR-Filter – Lineare Prädiktion – Levinson-Durbin-Algorithmus und lineare Prädiktion in Lattice-Struktur – Entzerrung und Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode – Adaptives FIR-System – Least-Mean-Square-Algorithmus – Recursive-Least-Squares-Algorithmus – Lösungen zu den Versuchen
Sobre el autor
Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.