Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausführlichen MATLAB®-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB® mit der Signal Processing Toolbox benutzt.
Содержание
Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme — Diagonalform und Normalform — Skalierung und Koeffizientenquantisierung — Skalierung der Zustandsvariablen — Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen — Rauschminimale Normalform — Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass 6. Ordnung — Lattice-Strukturen für FIR- und Allpole-Filter — Lattice-Strukturen für IIR-Filter — Lineare Prädiktion — Levinson-Durbin-Algorithmus und lineare Prädiktion in Lattice-Struktur — Entzerrung und Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode — Adaptives FIR-System — Least-Mean-Square-Algorithmus — Recursive-Least-Squares-Algorithmus — Lösungen zu den Versuchen
Об авторе
Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.
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