Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausführlichen MATLAB®-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB® mit der Signal Processing Toolbox benutzt.
สารบัญ
Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme – Diagonalform und Normalform – Skalierung und Koeffizientenquantisierung – Skalierung der Zustandsvariablen – Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen – Rauschminimale Normalform – Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass 6. Ordnung – Lattice-Strukturen für FIR- und Allpole-Filter – Lattice-Strukturen für IIR-Filter – Lineare Prädiktion – Levinson-Durbin-Algorithmus und lineare Prädiktion in Lattice-Struktur – Entzerrung und Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode – Adaptives FIR-System – Least-Mean-Square-Algorithmus – Recursive-Least-Squares-Algorithmus – Lösungen zu den Versuchen
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Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.
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