As a generalization of simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis (MCA) is a powerful technique for handling larger, more complex datasets, including the high-dimensional categorical data often encountered in the social sciences, marketing, health economics, and biomedical research. Until now, however, the literature on the su
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Langue Anglais ● Format PDF ● Pages 608 ● ISBN 9781420011319 ● Éditeur Jorg Blasius & Michael Greenacre ● Maison d’édition CRC Press ● Publié 2006 ● Téléchargeable 3 fois ● Devise EUR ● ID 5696742 ● Protection contre la copie Adobe DRM
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