As a generalization of simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis (MCA) is a powerful technique for handling larger, more complex datasets, including the high-dimensional categorical data often encountered in the social sciences, marketing, health economics, and biomedical research. Until now, however, the literature on the su
Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Limba Engleză ● Format PDF ● Pagini 608 ● ISBN 9781420011319 ● Editor Jorg Blasius & Michael Greenacre ● Editura CRC Press ● Publicat 2006 ● Descărcabil 3 ori ● Valută EUR ● ID 5696742 ● Protecție împotriva copiilor Adobe DRM
Necesită un cititor de ebook capabil de DRM