As a generalization of simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis (MCA) is a powerful technique for handling larger, more complex datasets, including the high-dimensional categorical data often encountered in the social sciences, marketing, health economics, and biomedical research. Until now, however, the literature on the su
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 608 ● ISBN 9781420011319 ● Biên tập viên Jorg Blasius & Michael Greenacre ● Nhà xuất bản CRC Press ● Được phát hành 2006 ● Có thể tải xuống 3 lần ● Tiền tệ EUR ● TÔI 5696742 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM