In multivariate data analysis, regression techniques predict one set of variables from another while principal component analysis (PCA) finds a subspace of minimal dimensionality that captures the largest variability in the data. How can regression analysis and PCA be combined in a beneficial way? Why and when is it a good idea to combine them? Wha
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Format PDF ● Pages 251 ● ISBN 9781466556683 ● Maison d’édition CRC Press ● Publié 2016 ● Téléchargeable 6 fois ● Devise EUR ● ID 2829804 ● Protection contre la copie Adobe DRM
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