In multivariate data analysis, regression techniques predict one set of variables from another while principal component analysis (PCA) finds a subspace of minimal dimensionality that captures the largest variability in the data. How can regression analysis and PCA be combined in a beneficial way? Why and when is it a good idea to combine them? Wha
Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Format PDF ● Pagini 251 ● ISBN 9781466556683 ● Editura CRC Press ● Publicat 2016 ● Descărcabil 6 ori ● Valută EUR ● ID 2829804 ● Protecție împotriva copiilor Adobe DRM
Necesită un cititor de ebook capabil de DRM