In multivariate data analysis, regression techniques predict one set of variables from another while principal component analysis (PCA) finds a subspace of minimal dimensionality that captures the largest variability in the data. How can regression analysis and PCA be combined in a beneficial way? Why and when is it a good idea to combine them? Wha
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
định dạng PDF ● Trang 251 ● ISBN 9781466556683 ● Nhà xuất bản CRC Press ● Được phát hành 2016 ● Có thể tải xuống 6 lần ● Tiền tệ EUR ● TÔI 2829804 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM