Mohamed Medhat Gaber & Ranga Raju Vatsavai 
Knowledge Discovery from Sensor Data [PDF ebook] 
Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers

Wsparcie
€71.39
Metody Płatności

Spis treści

Data Mining for Diagnostic Debugging in Sensor Networks: Preliminary Evidence and Lessons Learned.- Monitoring Incremental Histogram Distribution for Change Detection in Data Streams.- Situation-Aware Adaptive Visualization for Sensory Data Stream Mining.- Unsupervised Plan Detection with Factor Graphs.- Wi Fi Miner: An Online Apriori-Infrequent Based Wireless Intrusion System.- Probabilistic Analysis of a Large-Scale Urban Traffic Sensor Data Set.- Spatio-temporal Outlier Detection in Precipitation Data.- Large-Scale Inference of Network-Service Disruption upon Natural Disasters.- An Adaptive Sensor Mining Framework for Pervasive Computing Applications.- A Simple Dense Pixel Visualization for Mobile Sensor Data Mining.- Incremental Anomaly Detection Approach for Characterizing Unusual Profiles.- Spatiotemporal Neighborhood Discovery for Sensor Data.
Kup ten ebook, a 1 kolejny otrzymasz GRATIS!
Język Angielski ● Format PDF ● Strony 227 ● ISBN 9783642125195 ● Redaktor Mohamed Medhat Gaber & Ranga Raju Vatsavai ● Wydawca Springer Berlin ● Miasto Heidelberg ● Kraj DE ● Opublikowany 2010 ● Do pobrania 24 miesięcy ● Waluta EUR ● ID 2171837 ● Ochrona przed kopiowaniem Adobe DRM
Wymaga czytnika ebooków obsługującego DRM

Więcej książek elektronicznych tego samego autora (ów) / Redaktor

16 550 Ebooki w tej kategorii