Mohamed Medhat Gaber & Ranga Raju Vatsavai 
Knowledge Discovery from Sensor Data [PDF ebook] 
Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers

สนับสนุน
€71.39
วิธีการชำระเงิน

สารบัญ

Data Mining for Diagnostic Debugging in Sensor Networks: Preliminary Evidence and Lessons Learned.- Monitoring Incremental Histogram Distribution for Change Detection in Data Streams.- Situation-Aware Adaptive Visualization for Sensory Data Stream Mining.- Unsupervised Plan Detection with Factor Graphs.- Wi Fi Miner: An Online Apriori-Infrequent Based Wireless Intrusion System.- Probabilistic Analysis of a Large-Scale Urban Traffic Sensor Data Set.- Spatio-temporal Outlier Detection in Precipitation Data.- Large-Scale Inference of Network-Service Disruption upon Natural Disasters.- An Adaptive Sensor Mining Framework for Pervasive Computing Applications.- A Simple Dense Pixel Visualization for Mobile Sensor Data Mining.- Incremental Anomaly Detection Approach for Characterizing Unusual Profiles.- Spatiotemporal Neighborhood Discovery for Sensor Data.

ซื้อ eBook เล่มนี้และรับฟรีอีก 1 เล่ม!
ภาษา อังกฤษ ● รูป PDF ● หน้า 227 ● ISBN 9783642125195 ● บรรณาธิการ Mohamed Medhat Gaber & Ranga Raju Vatsavai ● สำนักพิมพ์ Springer Berlin ● เมือง Heidelberg ● ประเทศ DE ● การตีพิมพ์ 2010 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 24 เดือน ● เงินตรา EUR ● ID 2171837 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ

16,474 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้