Mohamed Medhat Gaber & Ranga Raju Vatsavai 
Knowledge Discovery from Sensor Data [PDF ebook] 
Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers

Підтримка
€71.39
методи оплати

Зміст

Data Mining for Diagnostic Debugging in Sensor Networks: Preliminary Evidence and Lessons Learned.- Monitoring Incremental Histogram Distribution for Change Detection in Data Streams.- Situation-Aware Adaptive Visualization for Sensory Data Stream Mining.- Unsupervised Plan Detection with Factor Graphs.- Wi Fi Miner: An Online Apriori-Infrequent Based Wireless Intrusion System.- Probabilistic Analysis of a Large-Scale Urban Traffic Sensor Data Set.- Spatio-temporal Outlier Detection in Precipitation Data.- Large-Scale Inference of Network-Service Disruption upon Natural Disasters.- An Adaptive Sensor Mining Framework for Pervasive Computing Applications.- A Simple Dense Pixel Visualization for Mobile Sensor Data Mining.- Incremental Anomaly Detection Approach for Characterizing Unusual Profiles.- Spatiotemporal Neighborhood Discovery for Sensor Data.

Придбайте цю електронну книгу та отримайте ще 1 БЕЗКОШТОВНО!
Мова Англійська ● Формат PDF ● Сторінки 227 ● ISBN 9783642125195 ● Редактор Mohamed Medhat Gaber & Ranga Raju Vatsavai ● Видавець Springer Berlin ● Місто Heidelberg ● Країна DE ● Опубліковано 2010 ● Завантажувані 24 місяців ● Валюта EUR ● Посвідчення особи 2171837 ● Захист від копіювання Adobe DRM
Потрібен читач електронних книг, що підтримує DRM

Більше електронних книг того самого автора / Редактор

16 603 Електронні книги в цій категорі