Cuprins
Theory: Probabilistic Classifiers.- Theory: Generalization Bounds.- Theory: Semi-Supervised Learning.- Algorithm: Maximum Likelihood Minimum Entropy HMM.- Algorithm: Margin Distribution Optimization.- Algorithm: Learning the Structure of Bayesian Network Classifiers.- Application: Office Activity Recognition.- Application: Multimodal Event Detection.- Application: Facial Expression Recognition.- Application: Bayesian Network Classifiers for Face Detection.
Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Limba Engleză ● Format PDF ● Pagini 242 ● ISBN 9781402032752 ● Mărime fișier 5.3 MB ● Editura Springer Netherland ● Oraș Dordrecht ● Țară NL ● Publicat 2005 ● Descărcabil 24 luni ● Valută EUR ● ID 2147118 ● Protecție împotriva copiilor DRM social