Mục lục
Theory: Probabilistic Classifiers.- Theory: Generalization Bounds.- Theory: Semi-Supervised Learning.- Algorithm: Maximum Likelihood Minimum Entropy HMM.- Algorithm: Margin Distribution Optimization.- Algorithm: Learning the Structure of Bayesian Network Classifiers.- Application: Office Activity Recognition.- Application: Multimodal Event Detection.- Application: Facial Expression Recognition.- Application: Bayesian Network Classifiers for Face Detection.
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 242 ● ISBN 9781402032752 ● Kích thước tập tin 5.3 MB ● Nhà xuất bản Springer Netherland ● Thành phố Dordrecht ● Quốc gia NL ● Được phát hành 2005 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 2147118 ● Sao chép bảo vệ DRM xã hội