Innehållsförteckning
Theory: Probabilistic Classifiers.- Theory: Generalization Bounds.- Theory: Semi-Supervised Learning.- Algorithm: Maximum Likelihood Minimum Entropy HMM.- Algorithm: Margin Distribution Optimization.- Algorithm: Learning the Structure of Bayesian Network Classifiers.- Application: Office Activity Recognition.- Application: Multimodal Event Detection.- Application: Facial Expression Recognition.- Application: Bayesian Network Classifiers for Face Detection.
Köp den här e-boken och få 1 till GRATIS!
Språk Engelska ● Formatera PDF ● Sidor 242 ● ISBN 9781402032752 ● Filstorlek 5.3 MB ● Utgivare Springer Netherland ● Stad Dordrecht ● Land NL ● Publicerad 2005 ● Nedladdningsbara 24 månader ● Valuta EUR ● ID 2147118 ● Kopieringsskydd Social DRM