This introduction to probability-based modeling covers basic stochastic tools used in physics, chemistry, engineering and the life sciences. Topics covered include conditional expectations, stochastic processes, Langevin equations, and Markov chain Monte Carlo algorithms. The applications include data assimilation, prediction from partial data, spectral analysis and turbulence. A special feature is the systematic analysis of memory effects.
قائمة المحتويات
Preliminaries.- Probability.- Brownian Motion.- Stationary Stochastic Processes.- Statistical Mechanics.- Time-Dependent Statistical Mechanics.
قم بشراء هذا الكتاب الإلكتروني واحصل على كتاب آخر مجانًا!
لغة الإنجليزية ● شكل PDF ● صفحات 162 ● ISBN 9781441910028 ● حجم الملف 2.3 MB ● الناشر Springer New York ● مدينة NY ● بلد US ● نشرت 2009 ● الإصدار 2 ● للتحميل 24 الشهور ● دقة EUR ● هوية شخصية 2149865 ● حماية النسخ Adobe DRM
يتطلب قارئ الكتاب الاليكتروني قادرة DRM