This introduction to probability-based modeling covers basic stochastic tools used in physics, chemistry, engineering and the life sciences. Topics covered include conditional expectations, stochastic processes, Langevin equations, and Markov chain Monte Carlo algorithms. The applications include data assimilation, prediction from partial data, spectral analysis and turbulence. A special feature is the systematic analysis of memory effects.
Mục lục
Preliminaries.- Probability.- Brownian Motion.- Stationary Stochastic Processes.- Statistical Mechanics.- Time-Dependent Statistical Mechanics.
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 162 ● ISBN 9781441910028 ● Kích thước tập tin 2.3 MB ● Nhà xuất bản Springer New York ● Thành phố NY ● Quốc gia US ● Được phát hành 2009 ● Phiên bản 2 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 2149865 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM
Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM