This introduction to probability-based modeling covers basic stochastic tools used in physics, chemistry, engineering and the life sciences. Topics covered include conditional expectations, stochastic processes, Langevin equations, and Markov chain Monte Carlo algorithms. The applications include data assimilation, prediction from partial data, spectral analysis and turbulence. A special feature is the systematic analysis of memory effects.
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विषयसूची
Preliminaries.- Probability.- Brownian Motion.- Stationary Stochastic Processes.- Statistical Mechanics.- Time-Dependent Statistical Mechanics.
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भाषा अंग्रेज़ी ● स्वरूप PDF ● पेज 162 ● ISBN 9781441910028 ● फाइल का आकार 2.3 MB ● प्रकाशक Springer New York ● शहर NY ● देश US ● प्रकाशित 2009 ● संस्करण 2 ● डाउनलोड करने योग्य 24 महीने ● मुद्रा EUR ● आईडी 2149865 ● कॉपी सुरक्षा Adobe DRM
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