This introduction to probability-based modeling covers basic stochastic tools used in physics, chemistry, engineering and the life sciences. Topics covered include conditional expectations, stochastic processes, Langevin equations, and Markov chain Monte Carlo algorithms. The applications include data assimilation, prediction from partial data, spectral analysis and turbulence. A special feature is the systematic analysis of memory effects.
Tabla de materias
Preliminaries.- Probability.- Brownian Motion.- Stationary Stochastic Processes.- Statistical Mechanics.- Time-Dependent Statistical Mechanics.
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Idioma Inglés ● Formato PDF ● Páginas 162 ● ISBN 9781441910028 ● Tamaño de archivo 2.3 MB ● Editorial Springer New York ● Ciudad NY ● País US ● Publicado 2009 ● Edición 2 ● Descargable 24 meses ● Divisa EUR ● ID 2149865 ● Protección de copia Adobe DRM
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