This introduction to probability-based modeling covers basic stochastic tools used in physics, chemistry, engineering and the life sciences. Topics covered include conditional expectations, stochastic processes, Langevin equations, and Markov chain Monte Carlo algorithms. The applications include data assimilation, prediction from partial data, spectral analysis and turbulence. A special feature is the systematic analysis of memory effects.
Cuprins
Preliminaries.- Probability.- Brownian Motion.- Stationary Stochastic Processes.- Statistical Mechanics.- Time-Dependent Statistical Mechanics.
Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Limba Engleză ● Format PDF ● Pagini 162 ● ISBN 9781441910028 ● Mărime fișier 2.3 MB ● Editura Springer New York ● Oraș NY ● Țară US ● Publicat 2009 ● Ediție 2 ● Descărcabil 24 luni ● Valută EUR ● ID 2149865 ● Protecție împotriva copiilor Adobe DRM
Necesită un cititor de ebook capabil de DRM