Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.
Sobre el autor
M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.
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Idioma Inglés ● Formato EPUB ● Páginas 212 ● ISBN 9783111377742 ● Tamaño de archivo 15.0 MB ● Editor Konstantin Fackeldey & Aswin Kannan ● Editorial De Gruyter ● Ciudad Berlin/Boston ● Publicado 2025 ● Edición 1 ● Descargable 24 meses ● Divisa EUR ● ID 10241136 ● Protección de copia Adobe DRM
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