Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.
Despre autor
M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.
Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Limba Engleză ● Format EPUB ● Pagini 212 ● ISBN 9783111377742 ● Mărime fișier 15.0 MB ● Editor Konstantin Fackeldey & Aswin Kannan ● Editura De Gruyter ● Oraș Berlin/Boston ● Publicat 2025 ● Ediție 1 ● Descărcabil 24 luni ● Valută EUR ● ID 10241136 ● Protecție împotriva copiilor Adobe DRM
Necesită un cititor de ebook capabil de DRM