Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.
Circa l’autore
M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.
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Lingua Inglese ● Formato EPUB ● Pagine 212 ● ISBN 9783111377742 ● Dimensione 15.0 MB ● Editore Konstantin Fackeldey & Aswin Kannan ● Casa editrice De Gruyter ● Città Berlin/Boston ● Pubblicato 2025 ● Edizione 1 ● Scaricabile 24 mesi ● Moneta EUR ● ID 10241136 ● Protezione dalla copia Adobe DRM
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