Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.
Yazar hakkında
M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.
Bu e-kitabı satın alın ve 1 tane daha ÜCRETSİZ kazanın!
Dil İngilizce ● Biçim EPUB ● Sayfalar 212 ● ISBN 9783111377742 ● Dosya boyutu 15.0 MB ● Editör Konstantin Fackeldey & Aswin Kannan ● Yayımcı De Gruyter ● Kent Berlin/Boston ● Yayınlanan 2025 ● Baskı 1 ● İndirilebilir 24 aylar ● Döviz EUR ● Kimlik 10241136 ● Kopya koruma Adobe DRM
DRM özellikli bir e-kitap okuyucu gerektirir