Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.
O autorze
M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.
Kup ten ebook, a 1 kolejny otrzymasz GRATIS!
Język Angielski ● Format EPUB ● Strony 212 ● ISBN 9783111377742 ● Rozmiar pliku 15.0 MB ● Redaktor Konstantin Fackeldey & Aswin Kannan ● Wydawca De Gruyter ● Miasto Berlin/Boston ● Opublikowany 2025 ● Ydanie 1 ● Do pobrania 24 miesięcy ● Waluta EUR ● ID 10241136 ● Ochrona przed kopiowaniem Adobe DRM
Wymaga czytnika ebooków obsługującego DRM